Pesquisador de Machine Learning
Reconhecimento de Voz Contínua Sr.
Desenvolvedor Web Full-Stack Jr.
SOBRE MIM
Olá! Sou Christian, um cientista de Machine Learning com experiência em reconhecimento de voz contínua e processamento de imagens. Tive a sorte de ser apoiado pela PUC-Rio para fazer o mestrado e doutorado, os quais me deram a oportunidade de viajar pelo mundo, mostrando meu principal trabalho de realce e reconhecimento de voz. Nos meus 7 anos de pesquisa, desenvolvi fortes habilidades de comunicação a partir de extensas palestras. Tenho experiência e capacidade de trabalhar de forma independente ou como parte de uma equipe, principalmente nas seguintes áreas: Machine / Deep Learning, tecnologia DSP aplicada ao reconhecimento de voz, Processamento de áudio, redução de ruído, supressão de ruído, reconstrução de imagem multiespectral e hiperespectral. Sou revisor principal do Journal of Electrical and Electronic Engineering. Publiquei mais de 8 artigos e dei mais de 5 palestras conseguindo um grande reconhecimento, o que me deixa orgulhoso por ter sido mencionado como o melhor artigo de conferência no processamento e realce de voz contínua.
EDUCAÇÃO / GRAU
Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro. Brazil
GRAU: Ph.D. em Engenharia Elétrica
Tesis: Realce y reconhecimento de voz contínua em ambientes adverseos
Fevereiro 2014 – Abril 2018
Pontificia Universidade Catolica do Rio de Janeiro. Brazil
GRAU: M.Sc. em Engenharia Elétrica
Dissertação: Reconhecimento de voz contínua com atributos MFCC e PNCC e técnicas de robustes Wavelet Denoising, Histogram Mapping, Spectral Subtraction and Filter with Neural Networks
Fevereiro 2011 – Novembro 2013
Universidade Francisco de Paula Santander. Colombia
GRAU: engenheiro Eletronico
Dissertação: Supervisionar e apoiar projetos de automação mecatrônica do Centro Internacional de Produção Limpa Lope do SENA
Janeiro 2005 – Fevereiro 2011
EXPERIÊNCIA
MACHINE LEARNING ENGINEER LEAD
VOZY
Sep 2021 - hoje
Liderança, pesquisa científica e desenvolvimento de software
Liderar a equipe, pesquisa e desenvolvimento de novas técnicas de aprendizado de máquina para que os agentes conversacionais
possam gerar um melhor fluxo conversacional, aprimorando os modelos acústicos e de linguagem usados nas arquiteturas NLP, STT e TTS.
Technologies used: Python, TensorFlow, Keras, Pytorch.
MACHINE LEARNING ENGINEER
VOZY
Sep 2020 - Sep 2021
Pesquisa científica e desenvolvimento de software
Desenvolvimento e pesquisa na área de reconhecimento de fala e processamento de áudio para ambientes novos e desafiadores usando técnicas
avançadas de aprendizado de máquina.
Technologies used: Python, TensorFlow, Keras, Pytorch.
PESQUISADOR DE PÓS-DOUTORADO
Grupo de pesquisa de processamento de sinal de alta dimensão (HDSP)
May 2020 - Atual
Pesquisa científica
Desenvolvimento de um sistema óptico-computacional para fusão de imagens de profundidade e hiperespectrais utilizando técnicas de aprendizado profundo
e sua aplicação na classificação de citros pelo seu nível de maturidade.
Tecnologias utilizadas: Python, TensorFlow, Keras.
EXPERIÊNCIA INDEPENDENTE
Pesquisador Único
Abr 2019 - Abr 2020
Pesquisa científica
Investigue e analise o problema apresentado por pessoas com deficiência auditiva e doenças patogênicas, como a ELA, para desenvolver um sistema de reconhecimento de voz contínuo
que possa mitigar seu problema de comunicação em tempo real usando técnicas de inteligência artificial. O sistema está sendo criado para o espanhol latino-americano
Tecnologias utilizadas: Python, TensorFlow, Mongodb.
EXPERIÊNCIA DE ENSINO
Universidade particular
Sep 2018 – Nov 2018
Professor
Ministrei aulas sobre inteligência artificial e processamento de sinais para alunos e supervisei trabalhos de graduação
Tecnologias utilizadas: Python, Matlab, Google class room
Universidade particular
Ago 2018 – Dez 2018
Professor Pesquisador
Pesquisei sobre redes neurais aplicadas à engenharia civil. Professor de Métodos Numéricos, Estática e Dinâmica e redação eletiva. Também desenvolvi a web do programa de engenharia civil.
Tecnologias utilizadas: Python, Google class room, HTML,CSS,Java Script
EXPERIÊNCIA DA EMPRESA
AGM Consultores LTDA
Mar 2013 – Dez 2013
Analista de Sistemas e Desenvolvimento II
Pesquisei novas tecnologias para reconhecimento de voz. Responsável pelo desenvolvimento de software para realce de voz. Desenvolvi um sistema de aprimoramento de fala em
Python para integração com uma unidade de reconhecimento automático. Áudio gravado para criar modelos acústicos. Construi um classificador de caracteres em Python para elaborar modelos
de linguagem. Responsável pela abordagem de teste, cenário e plano de teste.
Tecnologias utilizadas: Python, Git, Praat
ABMTENC
Fev 2012 – Fev 2013
Assistente Técnico e Suporte de Software
Forneci manutenção de software e hardware, diagnóstico e correção de erros encontrados durante o uso dos programas. Adaptei os sistemas de teste às mudanças que podem ocorrer em hardware,
sistema operacional, periféricos e ferramentas de trabalho
Tecnologias utilizadas: LabView, Matlab, OS LINUX
SENA
Jan 2010 – Jan 2011
Assistente de Engenharia
Forneci manutenção de software e hardware. Fui consultor de projetos de automação mecatrônica.
Projetei e implementei sistemas de telemetria eletrônica. Redes e sistemas de comunicação controlados
Tecnologias utilizadas: LabView, XBee, Bash(Unix Shell, Proteus
HONRAS E PRÊMIOS
Prêmio de Melhor Artigo.
Amsterdam, Dez 2017.
World Academy of Science, Engeneering and Technology.
Conferência: ICSRL: 19th International Conference on Speech Recognition and Language Processing.
Artigo: Speech Enhancement Using Wavelet Coefficients Masking with Local Binary Pattern.
Bolsa de doutorado, Estudante Nota 10.
Brazil, Ago 2015.
Centro de Estudos de Telecomunicações (CETUC).
Bolsa de Mestrado.
Brazil, Mar 2013.
Centro de Estudos de Telecomunicações (CETUC).
PORTFOLIO
HOME BANKING
Aplicativo Elemental Home Banking feito em JS, onde o usuário do aplicativo pode ver o saldo da sua conta e simular ações como retirada, depósito e transferência de dinheiro ou pagamento de serviços. "Senha de prova: 3846"
QUEBRA-CABEÇAS
Um jogo de quebra-cabeça feito em JS, em uma página web dinâmica, com movimentos a pedido do usuário.
ARTE DE PIXEL
Um jogo de pintura feito em JS, onde você cria uma ferramenta para fazer desenhos diferentes pintando pixel por pixel.
CIDADE ZOMBIE
2D interactive game made in Js, where the main player has to reach the goal of avoiding different obstacles and avoiding being caught by zombies or the uncontrolled train.
RESERVAS
Aplicativo web dinâmico feito em JS para reservas de restaurantes.
PESQUISAS
Aplicativo Web para criar e gerenciar pesquisas com várias perguntas e suas possíveis respostas a partir de uma interface do administrador.
O QUE EU VEJO?
Aplicativo Web para recomendação e classificação de filmes, usando filtros de gênero ou título. Desenvolvido em MySQL, Node Js e Express.
FILME vs FILME
Aplicativo Web para criação e gerenciamento de pesquisas de filmes, através de um desenvolvimento de back-end com Express Node JS e MySQL.
