Investigador de Machine Learning
Reconocimiento de Voz Continua Sr.
Desarrollador Web Full-Stack Jr.
SOBRE MI
¡Hola a todos! Soy Christian, investigador de Machine Learning con experiencia en reconocimiento de voz continuo y procesamiento de imágenes. Tuve la suerte de contar con el apoyo de una beca de maestría y doctorado de la PUC-Río, que me dio la oportunidad de recorrer el mundo mostrando mi trabajo principal de realce y reconocimiento de voz. En mis 7 años como investigador he desarrollado fuertes habilidades de comunicación a partir de extensas conferencias. Tengo experiencia y capacidad para trabajar de forma independiente o como parte de un equipo en particular en las siguientes áreas: Machine/Deep Learning, tecnologías DSP aplicada al reconocimiento de voz, procesamiento de audio, reducción de ruido, supresión de ruido, reconstrucción de imágenes multiespectrales e hiperespectrales. También soy revisor principal de articulos cientificos de la Revista de Ingeniería Eléctrica y Electrónica. He publicado más de 8 artículos y di más de 5 charlas y conferencias públicas logrando un gran reconocimiento del que me siento orgulloso porque recibí una mención como el mejor articulo de conferencia en realce y procesamiento de voz continua.
FORMAL EDUCATION / DEGREE
Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro. Brazil
Título: Ph.D. en Ingeniería Eléctrica
Tésis: Realce y reconocimiento de voz continua en ambientes adversos
Febrero 2014 – Abril 2018
Pontificia Universidad Católica de Rio de Janeiro. Brazil
Título: M.Sc en Ingeniería Eléctrica
Disertación: Reconocimiento de voz continua con atributos MFCC y PNCC y técnicasa de robustez Wavelet Denoising, Histogram Mapping, Spectral Subtraction and Filter with Neural Networks
Febrero 2011 – Noviembre 2013
Universidad Francisco de Paula Santander. Colombia
Título: Ingeniero Electronico
Trabajo de Grado: Asesoría formativa y apoyo en el desarrollo de proyectos de automatización mecatrónicos del Centro Internacional de Producción Limpia Lope del Sena Regional Nariño – Colombia
Enero 2005 – Febrero 2011
EXPERIENCIA
MACHINE LEARNING ENGINEER LEAD
VOZY
Sep 2021 - present
Liderazgo, investigación científica y desarrollo de software
Liderar el equipo, la investigación y el desarrollo de nuevas técnicas de aprendizaje automático para que los agentes conversacionales
puedan generar un mejor flujo conversacional, mejorando los modelos acústicos y de lenguaje utilizados para las arquitecturas NLP, STT y TTS.
Technologies used: Python, TensorFlow, Keras, Pytorch.
MACHINE LEARNING ENGINEER
VOZY
Sep 2020 - Sep 2021
Investigación científica y desarrollo de software
Desarrollo e investigación en el área de reconocimiento de voz y procesamiento de aúdios, utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje de máquinas.
Technologies used: Python, TensorFlow, Keras, Pytorch.
INVESTIGADOR POSDOCTORAL
Grupo de Investigación en Diseño de Algoritmos y Procesamiento de Datos Multidimensionales (HDSP)
May 2020 - Actual
Investigación Científica
Desarrollo un sistema óptico-computacional para la fusión de imágenes espectrales e imágenes de profundidad usando
técnicas de aprendizaje profundo y su aplicación en la clasificación de cítricos por su nivel de madurez.
Technologies used: Python, TensorFlow, Keras.
EXPERIENCIA INDEPENDIENTE
Investigador Freelance
Abr 2019 - Abr 2020
Investigación Científica
Investigo y analiso el problema que presentan las personas ccon deficiencia auditiva y enfermedades patogenas como ELA, con el fin de desarrollar un sistema de
reconocimiento de voz continua que pueda mitigar su rpoblema de comunicacion en tiempo real usando tecnicas de inteligencia artificial. Sistema creado para el
español latino americano.
Technologies used: Python, TensorFlow, Mongodb.
EXPERIENCIA COMO PROFESOR
universidad Privada
Sep 2018 – Nov 2018
Profesor
Enseñé y Asesoré materias de Inteligencia Artificial y procesamiento de señales.
Tecnologías usadas: Python, Matlab, Google class room
Universidad Privada
Ago 2018 – Dic 2018
Profesor Investigador
Investigé nuevas tecnologías en ingeniería civil usando inteligencia artificial. Enseñé métodos numéricos, estática y dinámica, escritura. Desarrollé página web programa de ingeniería civil.
Tecnologías usadas: Python, Google class room, HTML,CSS,Java Script
EXPERIENCIA EMPRESARIAL
AGM Consultores LTDA
Mar 2013 – Dic 2013
Analista, investigador y desarrollador de sistemas II
Investigé nuevas tecnologías para el reconocimiento de voz. Responsable del desarrollo de software para procesar el habla. Desarrollé un sistema de mejora del habla en Python para una integración con una unidad de reconocimiento automático.
Audio grabado para crear modelos acústicos. Construí un clasificador de caracteres Python para elaborar modelos de lenguaje. A cargo del enfoque de prueba, escenario de prueba y plan de prueba.
Tecnologías usadas: Python, Git, Praat
ABMTENC
Feb 2012 – Feb 2013
Asistente técnico y soporte de software
Proporcioné mantenimiento de software y hardware. Diagnóstico y corrección de errores encontrados durante el uso de los programas. Adapté el sistema a los cambios
que ocurrian en hardware, sistema operativo, periféricos y herramientas de trabajo.
Tecnologías usadas: LabView, Matlab, OS LINUX
SENA
Ene 2010 – Ene 2011
Engeniero Asistente
Proporcioné mantenimiento de software y hardware. Fuí asesor de proyectos de automatización mecatrónica. Diseñé e implementé un sistema de telemetría electrónica,
y sistemas de comunicaciones.
Tecnologías usadas: LabView, XBee, Bash(Unix Shell, Proteus
PREMIOS Y RECONOCIMIENTOS
Premio al Mejor Artículo.
Amsterdam, Dic 2017.
World Academy of Science, Engeneering and Technology.
Conferencia: ICSRL: 19th International Conference on Speech Recognition and Language Processing.
Artículo: Speech Enhancement Using Wavelet Coefficients Masking with Local Binary Pattern.
Beca para estudios de Doctorado, Estudiante nota 10.
Brasil, Ago 2015.
Centro de Estudio en Telecomunicaciones (CETUC).
Beca para estudios de Maestria.
Brasil, Mar 2013.
Centro de Estudio en Telecomunicaciones (CETUC).
PORTFOLIO
TRANSACCIONES BANCARIAS
Aplicación básica de Home Banking desarrollada en JS, donde el usuario de la aplicación puede ver el saldo de su cuenta y simular acciones como retiro, depósito y transferencias de dinero o pago de servicios.
ROMPECABEZAS
Juego de rompecabezas desarrollada en JS, en una página web dinámica, con movimiento a pedido del usuario.
ARTE EN PIXELES
juego de pintura desarrollada en JS, donde se crea una herramienta para hacer diferentes dibujos pintando píxel por píxel.
CIUDAD ZOMBIE
Juego interactive en 2D desarrolado en Js, donde el jugador principal tiene que llegar a la meta esquivando diferentes obstáculos y evitando ser atrapado por los zombies o el tren descontrolado..
RESERVANDO
Aplicación web dinámica desarrollada en JS para reservas de restaurantes.
ENCUSTAS
Aplicación web para crear y gestionar de encuestas con múltiples preguntas y sus posibles respuestas desde una interfaz de administrador.
QUE VEO HOY?
Aplicación web de recomendación y calificación de películas, utilizando filtros de género o título. Desarrollado en MySQL, Node Js y Express.
PELICULA vs PELICULA
Aplicación web para la creación y gestión de encuestas de películas, a través del desarrollo de un back-end con Express Node JS y MySQL
